岗位职责: 1. 参与问答和对话系统的算法设计与开发,包括但不限于自然语言处理,信息抽取,语义理解,知识图谱等NLP前沿技术; 2. 追踪和落地相关前沿技术和学术论文(深度学习等),对模型进行优化和性能提升;3. 参与和构建相关算法的API和工具包。 岗位要求: 1. 计算机或相关专业的硕士或者博士; 2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法,对自然语言处理方向有较深和全面的认识; 3. 了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano,Keras项目实战经验的优先; 4. 有智能问答、语义理解、知识图谱、推荐系统等相关方向实战经验的优先; 5. 至少精通C、C++、Python、Java或者其他语言中的一种,有较强的编程能
工作职责: 1、参与通用领域和细分领域的知识图谱的构建; 2、利用机器学习、深度学习等前沿技术提高知识抽取和信息抽取过程过程的自动化; 3、参与基于知识图谱的问答系统的构建和优化; 岗位要求: 1、计算机及相关专业硕士以上学历,一年以上相关工作经验,博士优先; 2、熟悉知识图谱的构建,熟悉一种图数据库,例如Neo4j; 3、熟悉信息抽取相关的算法和逻辑; 4、熟悉自然语言处理方向常用技术,命名实体识别,关系抽取,句法分析等; 5、有基于知识图谱的问答经验的优先; 6、国内重点大学或海外名校硕士、博士优先。